隨著信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)流作為一種新穎的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在日常生活中有著越來越廣泛的應(yīng)用，微軟在SQL Server 2008 R2 中推出了分析處理數(shù)據(jù)流的新組件——StreamInsight。

　　它提供了基于DotNET框架的開發(fā)環(huán)境，用戶能夠輕松地使用它來開發(fā)出健壯，高效地數(shù)據(jù)流處理程序。

　　StreamInsight的本質(zhì)是復(fù)雜事件處理（Complex Event Processing，CEP）的應(yīng)用程序框架，與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫查詢處理不同，

　　事件處理系統(tǒng)需要同時處理來自多個數(shù)據(jù)源的海量事件（Event），并且根據(jù)用戶提供的查詢語句以及匹配模式，實(shí)時地輸出事件分析結(jié)果。我們在下表中列出了事件驅(qū)動應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的主要區(qū)別：

　　通過使用StreamInsight，用戶可以開發(fā)出基于CEP的程序來實(shí)時處理大量的原始數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)之間的層次和關(guān)聯(lián)關(guān)系，有效的采用相應(yīng)的規(guī)則進(jìn)行處理，

　　以降低進(jìn)行事件分析，事件關(guān)聯(lián)及事件解析等操作的代價。StreamInsight同時能夠支持對數(shù)據(jù)流模式匹配、異常檢測、趨勢分析等操作，

　　使用戶能夠更好地管理、監(jiān)控和挖掘數(shù)據(jù)，最終使用戶得到之前無法了解的信息，并能夠更快速和更有效的進(jìn)行操作決策，提高關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）。

　　在StreamInsight的應(yīng)用中，其核心為StreamInsight服務(wù)器，它主要由輸入，輸出適配器（Adaptor）以及CEP引擎（CEP Engine）組成。

• CEP引擎（CEP Engine）：所有的輸入數(shù)據(jù)都將再CEP引擎中進(jìn)行分析和處理，它根據(jù)用戶定義的查詢邏輯，有效地分析和轉(zhuǎn)換輸入的數(shù)據(jù)，并及時輸出結(jié)果。
• 適配器（Adaptor）：StreamInsight提供了適配器的框架，開發(fā)者能夠通過實(shí)現(xiàn)不同的接口來開發(fā)不同種類的適配器。適配器分為兩類，輸入適配器（Input Adaptor）是連接外部存儲設(shè)備如網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，傳感器同StreamInsight引擎的接口。而輸出適配器則用于處理CEP引擎輸出的結(jié)果并可以同時觸發(fā)一系列的操作。

　　下圖給出了StreamInsight應(yīng)用的整體結(jié)構(gòu)：

　　StreamInsight平臺提供了一個功能強(qiáng)大的對象模型，它包含了許多有用的特性使得我們能夠開發(fā)出靈活和功能強(qiáng)大StreamInsight的程序。

　　對于初次使用StreamInsight的開發(fā)者來說，參考網(wǎng)上的一些實(shí)例能夠取得事半功倍的效果。

　　在我加入微軟之前，也曾進(jìn)行過一段時間的數(shù)據(jù)流研究，當(dāng)時的感受是，由于沒有很好的數(shù)據(jù)流開發(fā)框架，

　　我需要對于不同的應(yīng)用開發(fā)不同的數(shù)據(jù)流程序來分析算法的有效性，而隨著StreamInsight的推出，不僅能夠?yàn)槠髽I(yè)用戶創(chuàng)造很大的價值，普通研究者也能夠使用它更有效地開展研究工作。

　　StreamInsight的相關(guān)組件可以在微軟網(wǎng)站上直接下載，如果您需要獲得更多的信息，請訪問微軟StreamInsight的相關(guān)網(wǎng)站。

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