半路出家踏進(jìn)這個領(lǐng)域的，基本上全部是靠自學(xué)的。下面是這些年來的自學(xué)途徑（含未完成部分），目標(biāo)是為未來的30年進(jìn)行技術(shù)儲備。換一句話說，今后三十年都打算搞技術(shù)。什么程序員三十歲怎么怎么，先把這句話踐踏在腳下。

　　下面的圖中，黃色部分是正看的（含看了七八年還沒看完，但又不想放棄的的），紅色部分是待看的，白色是已看的。打叉的是不想看的。

　　首先，是技藝部分。自學(xué)路線如下：

　　當(dāng)然，中間還看過其它很多相關(guān)書，但我覺得那些書不是很重要，包括《設(shè)計模式》。

　　然后是領(lǐng)域部分。把軟件開發(fā)分為三個領(lǐng)域：它的本身領(lǐng)域/行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域和企業(yè)(政府)應(yīng)用領(lǐng)域。

　　1. 本身領(lǐng)域

　　這張圖中，我把領(lǐng)域分為四個維度：系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、算法和網(wǎng)絡(luò)。這四個維度在未來的30年中都會很重要。上面的書都是我個人覺得適合自學(xué)的書。

　　備注：

　　（1）別聽Google咋呼什么操作系統(tǒng)會過時。操作系統(tǒng)在幾十年內(nèi)仍然是基礎(chǔ)。嵌入式那一堆我不了解，但PC、服務(wù)器、移動設(shè)備未來可能仍然是Windows和*nix的天下，因此，一本W(wǎng)indows Internals和一本Linux內(nèi)核的書就夠了，兩個操作系統(tǒng)對比著看，可以更深入的了解操作系統(tǒng)。

　　（2）雖說《計算機(jī)組成與結(jié)構(gòu)》是《計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)·量化研究方法》的基礎(chǔ)，但我覺得做軟件的，可以不看《計算機(jī)組成與結(jié)構(gòu)》，直接看《計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)·量化研究方法》，后者很易讀很有用。

　　（3）不推薦自學(xué)者看《算法導(dǎo)論》，《算法導(dǎo)論》可作為手冊來用。這里推薦的是《算法：X語言實現(xiàn)》和《算法引論》兩本書，第一本書是基礎(chǔ)，第二本書是講思路的。

　　（4）《網(wǎng)絡(luò)處理器與網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計》一書的前半部分寫的非常精彩、簡煉，俺只翻過前半部分，后半部分不是搞網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的不推薦看。

　　（5）隨機(jī)圖、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)這是未來網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

　　下面是斃掉的：

　　（1）前面兩個大家都叫好，但我實在靜不下心來看，太抽象，斃掉了。

　　（2）離散數(shù)學(xué)太雜，但具體的主題又講的太淺，基本上在每本書中都會講一些該領(lǐng)域的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，離散數(shù)學(xué)就可以不看了。想深入某一領(lǐng)域直接Google這一領(lǐng)域的paper就可以了。我沒看一本離散數(shù)學(xué)書，感覺對后面的自學(xué)沒有影響。作為替代品，我推薦中科大某老師寫的《數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》（很遺憾的是，這本書我現(xiàn)在搜不到了），講集合論的，看起來非常爽。

　　（3）《編譯原理》我個人認(rèn)為也可以不看。它很重要不假，但不是必要的。

　　2. 行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域

　　行業(yè)應(yīng)用的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)。因此主要是復(fù)習(xí)和自學(xué)數(shù)學(xué)知識。未來幾十年，IT會大量的向各行業(yè)滲透。因此，非離散數(shù)學(xué)比離散數(shù)學(xué)會變得有用。下面是俺的儲備圖：

　　嘿嘿，從上圖可以看出，俺最近正在這一領(lǐng)域攻城掠地。

　　備注：

　　（1）線性代數(shù)非常有用，但太TMD抽象，學(xué)了就忘（大學(xué)中開了兩門線性代數(shù)課，不好意思，畢業(yè)后馬上忘記光了）。線性代數(shù)的核心是“變換”，但這玩意，對高維空間很難理解。因此，需要以復(fù)分析作為過渡，把復(fù)數(shù)運算作為一種變換來理解，然后再過渡到理解線性空間中的變換。復(fù)分析以前沒接觸過，掃了幾眼那本《復(fù)分析：可視化方法》，突然感覺，對線性代數(shù)的理解深入一點了。

　　（2）《變分法》以前沒接觸過，接觸之后發(fā)現(xiàn)很好很強(qiáng)大。

　　（3）行業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵是數(shù)值分析。

　　（4）數(shù)值一般都是采樣來的，因此，又需要了解《信號與系統(tǒng)》。

　　（5）隨機(jī)、統(tǒng)計、模式分析，這些是隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展大放光芒……

　　（6）上面的核心理論都是幾十年一二百年前的，估計幾十年內(nèi)，不會過時。是計算機(jī)的發(fā)展，讓這類計算變得可行了。

　　3. 企業(yè)(政府)應(yīng)用領(lǐng)域

　　想了想，軟件可能涉及的核心應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)該是上面這些（“中國人的心理”除外）。這些在N年前已經(jīng)蹂躪過了。不過現(xiàn)在基本不做這類方面的開發(fā)，改作管理研究了。把《運營管理》排第一是因為ERP、OA、供應(yīng)鏈之類的應(yīng)用都處于運營管理的范疇，從運營管理的角度進(jìn)行了解，會更深刻些。

　　下面是三個英文詞：

　　Operation System - 操作系統(tǒng)

　　Operation Management - 運營管理

　　Operation Research - 運籌學(xué)

　　中文名字不知道是那幾個家伙翻譯的，搞的三個詞完全到三個不同的領(lǐng)域了。Operation System 在 IT， Operation Management 在管理，Operation Research 在數(shù)學(xué)。實際上這三個是三位一體的，都是講怎么管理和調(diào)度資源，怎么樣組織流程的，怎么樣優(yōu)化資源和流程的。Operation System 的對象是計算機(jī)資源，Operation Management的對象是企業(yè)資源，Operation Research為上面兩個提供數(shù)學(xué)支持，三者三位一體：

　　再放大點看，可以看見上面三個領(lǐng)域也是三位一體的：

　　上面是為未來三十年做的知識儲備。

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