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適用于抽獎程序、隨機廣告的PHP概率算法實例

那么我們在程序里必然會設(shè)計到算法,即按照一定的概率讓用戶獲得獎品。先來看兩個概率算法函數(shù)。

算法一
復制代碼 代碼如下:
/**
 * 全概率計算
 *
 * @param array $p array('a'=>0.5,'b'=>0.2,'c'=>0.4)
 * @return string 返回上面數(shù)組的key
 */
function random($ps){
    static $arr = array();
    $key = md5(serialize($ps));

    if (!isset($arr[$key])) {
        $max = array_sum($ps);
        foreach ($ps as $k=>$v) {
            $v = $v / $max * 10000;
            for ($i=0; $i<$v; $i++) $arr[$key][] = $k;
        }
    }
    return $arr[$key][mt_rand(0,count($arr[$key])-1)];

算法二
復制代碼 代碼如下:function get_rand($proArr) {
    $result = '';

    //概率數(shù)組的總概率精度
    $proSum = array_sum($proArr);

    //概率數(shù)組循環(huán)
    foreach ($proArr as $key => $proCur) {
        $randNum = mt_rand(1, $proSum);
        if ($randNum <= $proCur) {
            $result = $key;
            break;
        } else {
            $proSum -= $proCur;
        }
    }
    unset ($proArr);

    return $result;
}
上述代碼是一段經(jīng)典的概率算法,$proArr是一個預先設(shè)置的數(shù)組,假設(shè)數(shù)組為:array(100,200,300,400),開始是從1,1000這個概率范圍內(nèi)篩選第一個數(shù)是否在他的出現(xiàn)概率范圍之內(nèi), 如果不在,則將概率空減,也就是k的值減去剛剛的那個數(shù)字的概率空間,在本例當中就是減去100,也就是說第二個數(shù)是在1,900這個范圍內(nèi)篩選的。這樣篩選到最終,總會有一個數(shù)滿足要求。就相當于去一個箱子里摸東西,第一個不是,第二個不是,第三個還不是,那最后一個一定是。這個算法簡單,而且效率非常高,關(guān)鍵是這個算法已在我們以前的項目中有應(yīng)用,尤其是大數(shù)據(jù)量的項目中效率非常棒。
接下來我們通過php配置獎項。
復制代碼 代碼如下:
$prize_arr = array(
    '0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板電腦','v'=>1),
    '1' => array('id'=>2,'prize'=>'數(shù)碼相機','v'=>5),
    '2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱設(shè)備','v'=>10),
    '3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G優(yōu)盤','v'=>12),
    '4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q幣','v'=>22),
    '5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次沒準就能中哦','v'=>50),
);  
中是一個二維數(shù)組,記錄了所有本次抽獎的獎項信息,其中id表示中獎等級,prize表示獎品,v表示中獎概率。注意其中的v必須為整數(shù),你可以將對應(yīng)的獎項的v設(shè)置成0,即意味著該獎項抽中的幾率是0,數(shù)組中v的總和(基數(shù)),基數(shù)越大越能體現(xiàn)概率的準確性。本例中v的總和為100,那么平板電腦對應(yīng)的中獎概率就是1%,如果v的總和是10000,那中獎概率就是萬分之一了。
每次前端頁面的請求,php循環(huán)獎項設(shè)置數(shù)組,通過概率計算函數(shù)get_rand獲取抽中的獎項id。將中獎獎品保存在數(shù)組$res['yes']中,而剩下的未中獎的信息保存在$res['no']中,最后輸出json個數(shù)數(shù)據(jù)給前端頁面。
復制代碼 代碼如下://如果中獎數(shù)據(jù)是放在數(shù)據(jù)庫里,這里就需要進行判斷中獎數(shù)量
//在中1、2、3等獎的,如果達到最大數(shù)量的則unset相應(yīng)的獎項,避免重復中大獎
//code here eg:unset($prize_arr['0'])
foreach ($prize_arr as $key => $val) {
    $arr[$val['id']] = $val['v'];
}

$rid = get_rand($arr); //根據(jù)概率獲取獎項id

$res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中獎項
//將中獎項從數(shù)組中剔除,剩下未中獎項,如果是數(shù)據(jù)庫驗證,這里可以省掉
unset($prize_arr[$rid-1]);
shuffle($prize_arr); //打亂數(shù)組順序
for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){
    $pr[] = $prize_arr[$i]['prize'];
}
$res['no'] = $pr;
echo json_encode($res);

為什么我抽不到大獎?

在很多類似的抽獎活動中,參與者往往抽不到大獎,筆者從程序的角度舉個例給你看,假如我是抽獎活動的主辦方,我設(shè)置了6個獎項,每個獎項不同的中獎概率,假如一等獎是一臺高級轎車,可是我設(shè)置了其中獎概率為0,這意味著什么?這意味著參與抽獎?wù)邿o論怎么抽,永遠也得不到這臺高級轎車。而當主辦方每次翻動剩下的方塊時,參與者會發(fā)現(xiàn)一等獎也許就在剛剛抽獎的方塊旁邊的一個數(shù)字下,都怪自己運氣差。真的是運氣差嗎?其實在參與者翻動那個方塊時程序已經(jīng)決定了中獎項,而翻動查看其他方塊看到的獎項只是一個煙霧彈,迷惑了觀眾和參與者。我想看完這篇文章后,您或許會知道電視節(jié)目中的翻板抽獎貓膩了,您也許大概再不會去機選雙色球了。

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