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以下的文章主要介紹的是對MySQL數(shù)據(jù)庫性能進(jìn)行優(yōu)化的的幾大絕招,其中包括選取最適用的字段屬性,使用連接(JOIN)來代替子查詢(Sub-Queries),使用聯(lián)合(UNION)來代替手動(dòng)創(chuàng)建的臨時(shí)表的內(nèi)容介紹。
1.選取最適用的字段屬性
MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取,但是一般說來,數(shù)據(jù)庫中的表越小,在它上面執(zhí)行的查詢也就會(huì)越快。因此,在創(chuàng)建表的時(shí)候,為了獲得更好的性能,我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。例如,在定義郵政編碼這個(gè)字段時(shí),如果將其設(shè)置為CHAR(255),顯然給數(shù)據(jù)庫增加了不必要的空間,甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的,因?yàn)镃HAR(6)就可以很好的完成任務(wù)了。同樣的,如果可以的話,我們應(yīng)該使用MEDIUMINT而不是BIGIN來定義整型字段。另外一個(gè)提高效率的方法是在可能的情況下,應(yīng)該盡量把字段設(shè)置為NOT NULL,這樣在將來執(zhí)行查詢的時(shí)候,數(shù)據(jù)庫不用去比較NULL值。
對于某些文本字段,例如“省份”或者“性別”,我們可以將它們定義為ENUM類型。因?yàn)樵贛ySQL中,ENUM類型被當(dāng)作數(shù)值型數(shù)據(jù)來處理,而數(shù)值型數(shù)據(jù)被處理起來的速度要比文本類型快得多。這樣,我們又可以提高數(shù)據(jù)庫的性能。
2.使用連接(JOIN)來代替子查詢(Sub-Queries)
MySQL從 4.1開始支持SQL的子查詢。這個(gè)技術(shù)可以使用 SELECT語句來創(chuàng)建一個(gè)單列的查詢結(jié)果,然后把這個(gè)結(jié)果作為過濾條件用在另一個(gè)查詢中。例如,我們要將客戶基本信息表中沒有任何訂單的客戶刪除掉,就可以利用子查詢先從銷售信息表中將所有發(fā)出訂單的客戶ID取出來,然后將結(jié)果傳遞給主查詢,如下所示:
DELETE FROM customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )
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