源代碼：/Files/zhuqil/PivotDataTable.zip 

　　現(xiàn)在，以表格的形式顯示的數(shù)據(jù)是任何應(yīng)用程序的重要組成部分。但有時(shí)你需要以數(shù)據(jù)行格式顯示大量的數(shù)據(jù)。如果行數(shù)巨大，它變得非常難以分析。在這種情況下，您可能希望使用其他格式統(tǒng)計(jì)你的數(shù)據(jù)，如： charts, graphs, groups, pivots等 。本文將介紹一種使用適當(dāng)?shù)木酆虾瘮?shù)的方式來(lái)透視你的數(shù)據(jù)，它可以很容易提高您的報(bào)表功能。

　　下面的截圖是在GridView中顯示的數(shù)據(jù)透視功能。（關(guān)于數(shù)據(jù)透視還可以參考：ASP.NET實(shí)現(xiàn)類似Excel的數(shù)據(jù)透視表 ）

　　為了簡(jiǎn)化方案，我把表的結(jié)果分三個(gè)區(qū)域顯示：RowField, DataField, 和ColumnFields，除了這些，Pivot類提供一些供您來(lái)選擇的聚合函數(shù)來(lái)綁定的數(shù)據(jù)?？商峁┑倪x項(xiàng)有：

Exists: 如果有匹配的數(shù)據(jù)，返回“true”，否則“false”

　　代碼主要包含了一個(gè)名字為"Pivot"的類，在它的構(gòu)造函數(shù)中創(chuàng)建DataTable。 ColumnFields 是一個(gè)字符串?dāng)?shù)組參數(shù)，它允許你透視多列數(shù)據(jù)。這個(gè)類還包含了一個(gè)實(shí)際透視你數(shù)據(jù)的PivotData() 方法。

代碼public DataTable PivotData(string RowField, string DataField, 
       AggregateFunction Aggregate, params string[] ColumnFields)
{
    DataTable dt = new DataTable();
    string Separator = ".";
    var RowList = (from x in _SourceTable.AsEnumerable() 
        select new { Name = x.Field<object>(RowField) }).Distinct();
    var ColList = (from x in _SourceTable.AsEnumerable() 
                   select new { Name = ColumnFields.Select(n => x.Field<object>(n))
                       .Aggregate((a, b) => a += Separator + b.ToString()) })
                       .Distinct()
                       .OrderBy(m => m.Name);

    dt.Columns.Add(RowField);
    foreach (var col in ColList)
    {
        dt.Columns.Add(col.Name.ToString());
    }

    foreach (var RowName in RowList)
    {
        DataRow row = dt.NewRow();
        row[RowField] = RowName.Name.ToString();
        foreach (var col in ColList)
        {
            string strFilter = RowField + " = '" + RowName.Name + "'";
            string[] strColValues = 
              col.Name.ToString().Split(Separator.ToCharArray(), 
                                        StringSplitOptions.None);
            for (int i = 0; i < ColumnFields.Length; i++)
                strFilter += " and " + ColumnFields[i] + 
                             " = '" + strColValues[i] + "'";
            row[col.Name.ToString()] = GetData(strFilter, DataField, Aggregate);
        }
        dt.Rows.Add(row);
    }
    return dt;
}

NET技術(shù)：透視Datatable，轉(zhuǎn)載需保留來(lái)源！

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